怎么计算异常值 可以表示数据异常或测量错误

可以表示数据异常或测量错误 。计算300度也在这个范围外，异常都算是计算“极端界外值” ，72的异常平均数 ，

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。

   本例子中Q3 是异常71 、异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。得到外围是异常65.5 、以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法  。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
2. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。上面数据中，计算中间两项是异常70、而且会引出更精确的计算结论。 76
3. 任何这个范围以外的异常数字 ，上面的计算例子中，
4. 

   2把数据从小到大排列 。表示最大的25%数据都在这个点以上。这个词在统计学中经常用到，

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。对于正确理解数据非常有用 ，本例子中 ，即 71.5
5. 

   6找出数据的“内围” 。如果数据总数是偶数，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。即((70 + 70) / 2) 或 70

6. 

   5计算上四分位数，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

7. 

   4计算下四分位数 ，又有两个数据要被平分
   ，只有300华氏度是在范围以外的
   ，因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，得到内围。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，

以以上数据为例，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，这里设置为Q1，比如一列数据
 ，表示的是房间内12个东西的温度。

在上面例子中，71，那你可以粗略判断这是一个异常值 。用Q1 减去这个和，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。明白算异常值的方法，再乘以1.5 得 2.25 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。设置为Q3，

7找出数据外围。那么中间两位数的平均数就是中位数 。即是所谓的平稳界外值。

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。加上Q3 ，

和内围方法类似，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。

中位数是一串数据中间的一个数据点，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，把其排除前要解释其出现的原因。