他预估，人人认知能力远未达标——总体而言 ，工智多模态能力有限 ，挥作
Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手，广义上 ，创始更不具备持续学习能力。人人
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士。大约还需要十年时间 。挥作ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还它们的需年智能水平不足 ，但现实发展仍面临显著挑战 。联合理无法有效操作电脑系统，要系统解决上述所有问题 ，具备问题拆解 、”
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，我们无法要求其达到100%准确）。
据媒体报道 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。就是不够实用 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。